伴随气象现象的传感器的广泛应用，作为现代气象观测体系的“核心感知单元”它正以其先进的技术手段,彻底地改变了传统的观测模式，对于深入地揭开天气的奥秘，对于更准确的预报具有了十分重要的意义。采用对地面的雨雪雾的识别手段，到对高空的云的形状的判断等,天气现象传感器就以其高的精准、高的效率的性能,都成为现代的气象部门不可或缺的观测的重要的工具。经过多年的对气象传感的深耕钻研，今天我们就带大家走进最直接的、最重要的天气现象传感器——气象观测的“主战场”——地面自动站的日常工作中。
但随着自动化的不断推进，传统的气象观测也逐渐面临着越来越多的挑战，不仅仅依赖了经验丰富的观测员的主观判断，而且还存在着夜间的观测盲区，极端的天气下也难以作业等一系列的难点。天气现象传感器的广泛应用同时，不少前期困扰我们并且长期难以解决的难题也随之得到了彻底的解决，如能对天气的变化作出较为准确的预报，能根据天气的变化对农作物的生长发育作出相应的调控等。通过全自动的实时观测能力，天气的各类现象都能在7×24小时不间断的运行中无人干预的就能对雨、雪、雨夹雪、雾、霾、沙尘、雷暴等多种常见的天气现象的精准的识别，同时将其所采集的数据的频率都能最高的达每分钟1次，让我们的气象的观测工作真正的实现了“全时段、无死角”的覆盖。依托于了国家的严格的气象计量站的认证，其与人工的观测数据的相互的吻合度高达了95%以上,完全能满足我们对气象的严苛的观测要求。
以地面气象观测为天气现象的“大脑”、“神经”和“核心阵地”，是对天气现象的直接、最为可靠的感知和反映，也是指导我们对天气的预报、预警和预测的最直接、最为可靠的依据。通过各级气象站的对外观测场所的天气现象传感器与温度、湿度、气压等的传感器的协同工作共同构成了以天气的观测为主的综合的观测体系。基于对辉阳智联的天气现象传感器的精准的降水强度的标注如“小雨(0.1-2.5mm/h)”“暴雨(≥50mm/h)”等，对于雾的观测也能通过光学的散射原理对雾的浓度的把握从而对其区分为“轻雾(能见度1-10km)”“大雾(能见度0.5-1km)”“强浓雾(能见度<0.5km)”等，对气象预警也提供了较为精准的数据的支撑。
气象观测的由“粗放化”向“精细化、智能化”的转型同时，天气的各个现象的传感技术也随之大大地加速了。借助辉阳智联最新的天气现象传感器不仅将AI的深度学习算法融入其中，而且通过对海量的历史的气象数据的训练也能对其做出较为优的的模型的自动的优化，从而在对复杂的天气的如雾霾与轻雾的交织等的天气的下都能实现对其的准确的识别，达到了98%的以上的识别准确率，同时也将其与5G的高速的传输技术相结合，从而实现了对观测的数据的“秒级的”上传为其所能为气象的服务的实时性的所能提供了技术的保障。
在对天气的从地面到高空的全方位的观测背景下，从常规的观测到极端的预警,天气现象传感器已逐渐成为现代的气象观测体系的“数据的基石”。凭借不懈的对气象传感技术的深耕和不断的对天气现象传感器的性能的升级，必将为气象的观测的从“粗放”的“看天吃饭”向“精准”的“看天做饭”、从“机械”的“天气预报”向“智能”的“天气预报”发展注入了新的动力，从而使得天气的预报更具有可靠的科学的可信性，灾害的防御也更具高的效能。
微信
